FHN BizDev Agents Trình bày nội bộ / 11.09.2026

Bộ agent BizDev cho khách Nhật

Hai mươi agent chuyên môn, một nền tri thức dùng chung, đóng gói thành hai lệnh gọi được từ mọi dự án.

20agent 1.240câu hỏi làm rõ 26.243tài liệu tra được
Kéo xuống

Mỗi bid gần như dựng lại từ đầu. Bộ câu hỏi làm rõ, cách bóc khối lượng, cách bày một trang 提案書, cách soát trước khi gửi, tất cả nằm trong đầu vài người và trong vài thư mục dự án cũ.

Có bận onsite hỏi bài này có data migration không, cả đội offshore đều đinh ninh là có, nhưng bảng Q&A gửi khách lại không một câu nào chạm tới. Có file dựng trên template kế thừa mang theo tên khách khác trong sơ đồ tổ chức, mà khách đọc rồi thì không rút lại được. Cứ mỗi bid kết thúc, bài học lại đóng băng trong vài file handoff, bid sau không ai mở ra đọc.

Bộ agent này gom những thứ đó về một chỗ, và biến chúng thành thứ gọi ra dùng được.

Bốn chỗ đau, bốn cách xử lý

Trước

  • Bảng Q&A gửi khách dựa vào trí nhớ người viết. Sót một nhóm là bóc khối lượng trên nền không có đáy.
  • Người dựng file cũng là người tự soát file mình. Lỗi kế thừa từ template không ai nhìn ra.
  • Bài học sau mỗi bid nằm rải trong handoff và chat, bid sau không mở lại.
  • Muốn tìm một case study cũ thì mở SharePoint bấm thư mục, thường bỏ cuộc giữa chừng.

Sau

  • Quét theo khung chín nhóm khoảng một trăm sub area, lấy câu từ ngân hàng 1.240 câu, đối chiếu ngược trước khi gửi.
  • Gate tách hẳn khỏi người dựng, chạy trên chính file thành phẩm, kết luận hai lớp kèm vị trí và bằng chứng.
  • Kiến thức nằm ở một thư mục tài nguyên, ba agent cùng đọc. Bid có kết quả thì ghi ngược bài học vào đó.
  • Một câu lệnh tra hơn hai mươi sáu nghìn tài liệu, ra luôn link. Chỗ không tìm thấy cũng được báo rõ.

Chỗ đã chắc và chỗ còn treo

Đã chạy

Hai mươi agent đã dùng thật trong công việc hằng ngày. Trục làm thầu đã qua một vòng audit bảy tiêu chí và đã sửa, đóng gói thành hai lệnh gọi được từ mọi dự án.

Chưa kiểm chứng

Tính tới bản bàn giao ngày 06/09, bộ lệnh chưa chạy trọn một bid thật từ đầu tới cuối. Mọi con số về thời gian tiết kiệm được đều phải đo trên bid tới, không suy diễn trước.

Giới hạn

Bộ script dựng slide gắn với template Nissan. Template khác phải đo lại toạ độ và đọc bảng màu từ chính theme của nó, không dùng lại hằng số.

Cần chốt

Định mức 350 LOC/MD dùng ở Carflow là quyết định của FHN nhưng chưa duyệt bằng văn bản. Đơn giá và định mức vẫn thuộc thẩm quyền CDO, agent không tự quyết.

Ba việc để thành tài sản chung

Bộ agent hiện là công cụ cá nhân, chạy trên máy một người. Muốn thành tài sản của BU thì cần ba bước, làm được trong quý này.

1

Chạy thử trên một bid thật

Lấy bid gần nhất, chạy trọn dây chuyền, đo thời gian từng chặng và số phát hiện của gate. Có số thật rồi mới nói chuyện nhân rộng.

2

Mở cho đội bid dùng chung

Cần một chỗ đặt chung cho tài nguyên bid, quyền đọc cho đội thầu, và người giữ kho. Phần agent chỉ là file cấu hình, chép là chạy.

3

Đóng vòng học

Bid có kết quả thì ghi ngược bài học vào kho. Thắng hay thua đều phải ghi, vì bài học từ bid thua thường đắt hơn.

Trao đổi thêm trong buổi trình bày nội bộ.

Dây chuyền làm thầu

Bốn chặng, mỗi chặng một agent. Đầu ra chặng trước là đầu vào chặng sau.

rfp-analyst

Đọc đề bài

Quét tài liệu khách theo khung chín nhóm, sinh câu hỏi làm rõ từ ngân hàng, đối chiếu ngược để không sót mục nào.

Ra: bản tóm tắt RFP, bảng Q&A trên mẫu chính thức FPT
estimate-builder

Bóc khối lượng

Khái toán gaisan trước, rồi file trên Template_Estimate WBS bản Nhật. Tách bản nội bộ và bản gửi khách.

Ra: XLSX, base of estimation, resource plan, handoff
proposal-builder

Dựng 提案書

Trang dựng trên template FPT hoặc template khách phát. Số lấy nguyên từ file estimate, không tự sinh.

Ra: PPTX sửa được, bảng đối ứng, kịch bản trình bày
proposal-estimator

Gác cổng

Soi trên chính file đã dựng, không soi trên bản thảo. Người soi không dính vào việc dựng. Kết luận PASS hoặc NOT PASS kèm danh sách phát hiện.

Ra: findings_DDMM.txt, kết luận hai lớp
Hai luật đặt trên mọi thứ khác. Mọi dòng WBS và mọi trang proposal phải chỉ về được một mục trong tài liệu khách, đọc được cả hai chiều. Cái gì đã chuẩn hoá thì lấy nguyên văn, chỉ đổi tên khách, tên hệ thống, tên module và số.

Quality gate tám ống kính

Chạy độc lập, mỗi ống kính một agent con, soi trên file thành phẩm.

Ống kính độ phủ chạy đầu tiên, vì bảy ống kính còn lại đều so file với chính nó nên thiếu hẳn một chương yêu cầu vẫn đi lọt.

Tám ống kính

Độ phủ tài liệu kháchChạy trước. Mục nào của khách chưa có chỗ trả lời
Rò rỉ nội bộNặng nhất, lọt là mất thế thương lượng ngay
Nhất quán sốSố trên deck so với số trong Excel
Lịch và ngàyNgày nghỉ Nhật, cửa sổ cấm triển khai, JST
Logic scopeTrong scope, ngoài scope, chỗ chưa nói rõ
Thương mạiĐơn giá, mốc thanh toán, bảo hành, phạt
Tiếng NhậtKính ngữ, thuật ngữ, cách xưng hô
File nội bộ, văn phongMetadata, defined name, speaker notes
O / VDE / SUAMỗi phát hiện ghi ba trường: vị trí chính xác tới ô, bằng chứng nguyên văn, cách sửa cụ thể
4 mứcChặn phát hành, nặng, trung bình, nhỏ. Phát hành khi mức chặn bằng 0
11 / 74Ở Carflow, tầng thẩm định lại đã bác 11 trong 74 phát hiện thô vì soát lại thấy sai
14 loạiSố kiểu rò rỉ nội bộ đã bắt được thật ở một bộ hồ sơ, nay thành quy tắc kiểm
Gác cổng là vai riêng. Không phải một mục checklist nhét vào cuối agent dựng file. Ba vòng đọc spec ở một program trước đó không bắt được thứ chỉ lộ ra khi các trang nằm cạnh nhau.

Ngân hàng 1.240 câu hỏi

Mười tám file, chia theo nguồn gốc và theo ống kính chuyên môn.

Tám file rút từ Q&A thật của hơn hai mươi bid đã chạy, đọc nguyên văn trong kho BizDev. Chín file là ống kính chuyên môn, câu mà người có kinh nghiệm sẽ hỏi trong buổi review nhưng không nằm sẵn trong file Q&A nào. File thứ mười tám dành riêng cho tender công khai, vì luật chơi ở đó khác hẳn.

Bid đã đọc nguyên văn

NTT DocomoFujitsu SevenElevenNagaseKCCS JR WestNEC SuzukenTreasure DataPersolJTB

Mỗi câu ghi bốn trường

Khi nào ápTrường quan trọng nhất lúc dùng, đọc trước cả câu hỏi. Câu không kích hoạt thì bỏ luôn
Nếu khách không trả lờiGiả định viết sẵn bằng tiếng Anh, dán thẳng vào sheet Assumptions
Mức chặnCao, trung bình, thấp. Phần lớn ở mức Cao, không có câu trả lời thì không bóc được khối lượng
Vì sao hỏiCâu trả lời đổi con số nào, kèm số thật của bid cũ nếu có
Một file đáng chú ý riêng: sổ vấn đề phát sinh. Rút từ 課題管理台帳 của các dự án đã ký và đang chạy. Mỗi dòng là một thứ đã bung ra giữa dự án, viết ngược lại thành câu lẽ ra phải hỏi từ lúc bid. Danh sách những chỗ đã trả giá bằng tiền thật.

Kho BizDev

Từ 220 GB không tra được thành một dòng lệnh.

Hơn hai trăm GB đề xuất, RFP, estimate, case study và service offering tích lũy nhiều năm, nằm trên SharePoint. Trước đây muốn tìm gì phải mở web bấm từng thư mục. Giờ đã lập chỉ mục toàn văn, tra bằng một câu lệnh, kết quả kèm luôn đường dẫn bấm được.

51.755File trong toàn cây, tổng 220,4 GB
26.243Tài liệu đã trích được toàn văn, 552 triệu ký tự
8.350Bản trùng đã loại, tiết kiệm khoảng 30 GB tải
2,0 GBDung lượng chỉ mục, chạy hẳn trên máy cá nhân
Bẫy đã biết và đã ghi lại. Chỉ mục dùng tokenizer trigram nên từ tiếng Nhật hai ký tự phải tra bằng cách khác, và từ viết tắt ba ký tự khớp cả chuỗi con, tìm OGG thì ra toàn logging. Phải kiểm ngữ cảnh trước khi kết luận.

Đây cũng là nguồn để dựng ngân hàng câu hỏi và kho template. Chỗ không tìm thấy được báo rõ, vì khoảng trống quyết định chỗ nào phải dựng luận điểm mới thay vì chỉ vào tiền lệ.

Hai lệnh gọi được từ mọi dự án

/bid-estimate và /bid-proposal. Phần còn lại chạy bên trong.

Bốn việc chạy tự động bên trong hai lệnh, không phải gọi riêng: dựng khung thư mục và chép template khi thư mục chưa phải dự án bid, chạy quality gate trước khi báo xong, xin vòng audit tiếng Nhật và kịch bản nói khi tới lúc, đề nghị rút bài học ghi ngược vào kho khi bid có kết quả.

Nền tri thức ba agent cùng đọc

Quy trình bid, sáu giai đoạnTừ nhận đề bài tới sau buổi review của khách, kèm khung handoff
Checklist quality gateTám ống kính kèm ví dụ lỗi thật, dựng từ 91 phát hiện của Carflow
Kho template và định mứcQuy trình bid FHN 15 bước 3 gate, thư viện 119 precondition, đơn giá đã dùng
Bài học, sáu nhómGom từ Carflow, Nissan Accounting, Honda, LM Program, Seatrium, WNC
Mười một script đi kèm. Giải quyết đúng những chỗ thư viện Python hụt: ghép nội dung vào gói xlsx gốc mà giữ nguyên từng byte các part khác, kiểm gói OOXML, đo tràn chữ từng shape, soát cỡ chữ dưới sàn và font tiếng Nhật. Bảy script tái dùng được ngay, không cần sửa dòng nào.

Sửa một lần ở thư mục tài nguyên là cả ba agent đổi theo, không phải chép tay vào từng chỗ.